Spring数据库事务典型错误用法剖析
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数据事务是企业应用关注的核心内容,也是开发者最容易犯错的地方。
本文就来讲解一些使用中的不良习惯,注意,它们可以避免一些错误和性能的丢失。
互联网往往采用模型—视图—控制器(Model View Controller,MVC)来搭建开发环境,因此在Controller中使用Service是十分常见的。
为了方便测试,角色服务(roleService)和角色列表(RoleListService)进行测。假设我们想在一个Controller中插入两个角色,并且两个角色需要在同一个事务中处理,下面先给出错误使用Service的Controller,代码如下。
package com.learn.ssm.chapter14.controller;
/****************** imports ******************/
@Controller
public class RoleController {
@Autowired
private RoleService roleService = null;
@Autowired
private RoleListService roleListService = null;
// 方法无事务
public void errerUseServices() {
Role role1 = new Role();
role1.setRoleName("role_name_1");
role1.setNote("role_note_1");
// 带事务方法
roleService.insertRole(role1);
Role role2 = new Role();
role2.setRoleName("role_name_2");
role2.setNote("role_note_2");
// 带事务方法
roleService.insertRole(role2);
}
}
类似的代码在工作中常常出现,甚至拥有多年开发经验的开发人员也会犯这类错误。这里存在的问题是两个insertRole方法根本不在同一个事务里的问题。
当一个Controller使用Service方法时,如果这个Service方法标注有@Transactional,那么它就会启用一个事务,而一个Service方法完成后,它就会释放该事务,所以前后两个insertRole的方法是在两个不同的事务中完成的。
下面是笔者测试这段代码的日志,可以清晰地看出它们并不存在于同一个事务中。
org.mybatis.logging.Logger: Creating a new SqlSession
org.mybatis.logging.Logger: Registering transaction synchronization for SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@53f0a4cb]
org.mybatis.logging.Logger: JDBC Connection [1746570062, URL=jdbc:mysql://localhost:3306/ssm, UserName=root@localhost, MySQL Connector Java] will be managed by Spring
org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger: ==> Preparing: insert into t_role(role_name, note) values (?, ?)
org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger: ==> Parameters: role_name_1(String), role_note_1(String)
org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger: <== Updates: 1
org.mybatis.logging.Logger: Releasing transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@53f0a4cb]
org.mybatis.logging.Logger: Transaction synchronization committing SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@53f0a4cb]
org.mybatis.logging.Logger: Transaction synchronization deregistering SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@53f0a4cb]
org.mybatis.logging.Logger: Transaction synchronization closing SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@53f0a4cb]
org.mybatis.logging.Logger: Creating a new SqlSession
org.mybatis.logging.Logger: Registering transaction synchronization for SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@640f11a1]
org.mybatis.logging.Logger: JDBC Connection [2059592603, URL=jdbc:mysql://localhost:3306/ssm, UserName=root@localhost, MySQL Connector Java] will be managed by Spring
org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger: ==> Preparing: insert into t_role(role_name, note) values (?, ?)
org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger: ==> Parameters: role_name_2(String), role_note_2(String)
org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger: <== Updates: 1
org.mybatis.logging.Logger: Releasing transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@640f11a1]
这样如果第一个插入成功了,而第二个插入失败了,就会使数据库数据不完全同时成功或者失败,可能产生严重的数据不一致的问题,给生产带来严重的损失。
这个例子明确地告诉大家使用带有事务的Service方法时,应该只有一个入口,然后使用传播行为来定义事务策略。
如果错误地进行多次调用,就不会在同一个事务中,这会造成不同时提交或回滚的数据一致性问题。
每一个Java EE开发者都要注意这类问题,以避免一些不必要的错误。
在企业的生产系统中,数据库事务资源是最宝贵的资源之一,使用了数据库事务之后,要及时释放数据库事务资源,甚至要评估数据库事务处理业务的耗时。
换言之,我们应该尽可能地缩短使用数据库事务资源的时间去完成所需工作,为此我们需要区分哪些业务是需要事务的,哪些又是不需要的,而不需要的耗时又如何?
比如,在工作中需要使用到文件、对外连接调用等操作,而这些操作往往会占用较长时间,且不需要事务,在这样的场景下,如果开发者不注意细节,就很容易出现系统宕机的问题。
假设在插入角色后还需要操作一个文件,那么我们要改造insertRole方法,如代码如下。
@Override
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED,
isolation= Isolation.READ_COMMITTED)
public int insertRole(Role role) {
int result = roleMapper.insertRole(role);
// 操作一些与数据库无关的文件操作
doSomethingForFile();
return result;
}
假设doSomethingForFile方法是一个与数据库事务无关的操作,比如处理图片的上传之类的操作,但是笔者必须告诉读者这是一段糟糕的代码。
当insertRole方法结束后,Spring才会释放数据库事务资源,也就是说在运行doSomethingForFile方法时,Spring并没有释放数据库事务资源,而等到doSomethingForFile方法运行完成返回result后,才会关闭数据库资源。
在大型互联网系统中,一个数据库的链接可能也就是50条左右,然而同时并发的请求则可能是成百上千。
而其中大部分的并发请求都在等待这50条占有数据库连接资源的文件操作,假如平均一个doSomethingForFile的操作需要1秒,对于同时出现1 000条并发请求的网站,就会出现请求卡顿的状况。
因为大部分的请求都在等待数据库事务资源的分配,这是一个糟糕的结果,如图1所示。
图1 在事务中的文件操作
从图1可以看出,当操作文件这步占用较长时间时,数据库事务将长期得不到释放,这个时候如果发生高并发的情况,会造成大量的并发请求得不到数据库的事务资源而导致的系统宕机。
对此,应该修改为在Controller层中操作文件,代码如下。
@Autowired
private RoleService roleService = null;
public Role addRole(Role role) {
// 带事务方法
roleService.insertRole(role);
// 不需事务方法
doSomethingForFile();
return role;
}
注意,当程序运行完insertRole方法后,Spring会释放数据库事务资源。
对于doSomethingForFile方法而言,已经在一个没有事务的环境中运行了,这样当前的请求就不会长期占用数据库事务资源,使得其他并发的请求被迫等待其释放了,这个改写分析如图2所示。
图2 不在事务中的文件操作
从图2可以看出,在操作文件时,事务早已被关闭了,这时操作文件就避免了数据库事务资源被当前请求占用,从而导致其他请求得不到事务的情况发生了。
其实,不仅是文件操作,还有一些系统之间的通信及一些可能需要花费较长时间的操作,都要注意这个问题。
模拟一段购买商品的代码,其中ProductService是产品服务类,而TransactionService是记录交易信息,需求显然就是产品减库存和保存交易在同一个事务里面,要么同时成功,要么同时失败,并且假设减库存和保存交易的传播行为都为REQUIRED,现在让我们来看如下代码。
@Autowired
private PrudoctService prudoctService;
@Autowired
Private TransactionService transactionService;
@Override
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED,
isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public int doTransaction(TransactionBean trans) {
int resutl = 0;
try {
// 减少库存
int result = prudoctService.decreaseStock(
trans.getProductId, trans.getQuantity());
// 如果减少库存成功则保存记录
if (result >0) {
transactionService.save(trans);
}
} catch(Exception ex) {
// 自行处理异常代码
// 记录异常日志
log.info(ex);
}
return result;
}
这里的问题是方法已经存在异常了,由于开发者不了解Spring的事务约定,在两个操作的方法里面加入了自己的try...catch...语句。
这样实际也没有什么错误,只是显得冗余,之前我们分析过当PrudoctService的decreaseStock方法没有异常,而TransactionService的save方法发生异常时,也会发生事务的回滚,只是它会抛出“Transaction rolled back because it has been marked as rollback-only(事务看起来已经标注了只能回滚)”的异常,对于一些初级开发者可能就难以找到发生异常的原因了。
在那些需要处理大量异常的代码中,我们要小心这样的问题,避免代码复杂化,让定位问题出现很大的困难。有时候也确实需要我们自己处理异常,为此对上述代码进行改造,代码如下。
@Autowired
private PrudoctService prudoctService;
@Autowired
Private TransactionService transactionService;
@Override
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED,
isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public int doTransaction(TransactionBean trans) {
int resutl = 0;
try {
// 减少库存
int result = prudoctService.decreaseStock(
trans.getProductId, trans.getQuantity());
// 如果减少库存成功则保存记录
if (result >0) {
transactionService.save(trans);
}
} catch(Exception ex) {
// 自行处理异常代码
// 记录异常日志
log.info(ex);
// 自行抛出异常,让Spring事务管理流程获取异常,进行事务管理
throw new RuntimeException(ex);
}
return result;
}
注意,它抛出了一个运行异常,这样在Spring的事务流程中,就会捕捉到抛出的这个异常,进行事务回滚。这样在发生异常时,会更有利于定位,这才是合适使用数据库事务的方式。
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